To identify the most effective technique, the Korean team designed a sweeping measurement device.
가장 효과적인 기술을 파악하기 위해 한국 팀은 스위핑 측정 장치를 설계했다.
The device consisted of infrared cameras and sensors attached to the players’ bodies, shoes, and brooms.
이 장치는 적외선 카메라와 선수들의 몸, 신발, 빗자루에 부착된 센서로 구성되었다.
Through the device and motion-capture screens, foot pressure values and other data were obtained for analysis.
이 장치와 모션 캡쳐 화면을 통해 분석을 위한 발의 압력 값과 기타 데이터가 수집되었다.
After monitoring changes in the temperature of the ice surface, the team concluded that speed was more economical than strength for sweeping.
빙판 표면의 온도 변화를 모니터링한 결과, 컬링팀은 스위핑에 있어 힘보다는 속도가 더 경제적이라는 결론을 내렸다.
The use of data analysis was critical in the team’s winning of a silver medal at the 2018 Pyeongchang Winter Olympics.
이 팀의 2018 평창 동계올림픽 은메달 획득에 데이터 분석의 활용이 결정적이었다.
The successful use of sports analytics was not limited to the curling team.
스포츠 분석의 성공적인 활용은 컬링 대표팀에만 국한되지 않았다.
The Korean women’s archery team had dominated the sport for decades.
한국 여자 양궁 대표팀은 수십 년 동안 이 종목을 지배해왔다.
However, the team turned to sports analytics to maintain its edge over its rivals in preparation for the 2020 Tokyo Olympics.
하지만 2020년 도쿄 올림픽을 준비하면서 대표팀은 경쟁국에 대한 우위를 유지하기 위해 스포츠 분석에 눈을 돌렸다.
The team developed a system to monitor players’ heart rates by using advanced visual computing technology to convert facial color variations into heart rates.
대표팀은 선수들의 얼굴색 변화를 심박수로 변환하는 첨단 비주얼 컴퓨팅 기술을 사용하여 선수들의 심박수를 모니터링하는 시스템을 개발했다.
This data was used for psychological training to help players maintain stable heart rates during crucial moments.
이 데이터는 선수들이 결정적인 순간에 안정적인 심박수를 유지할 수 있도록 심리 훈련에 활용되었다.
The team also created an AI coach that helped adjust shooting form.
또한 대표팀은 슈팅 자세를 교정하는 데 도움이 되는 AI 코치도 만들었다.
The team managers requested that the AI coach edit training videos of the players to assist with practical analysis.
팀 매니저들은 AI 코치에게 실질적인 분석에 도움을 줄 수 있도록 선수들의 훈련 영상을 편집하도록 요청했다.
Players and coaches used the edited videos to analyze the players’ usual habits or weaknesses.
선수들과 코치진은 선수들의 평소 습관이나 약점을 분석하기 위해 편집된 영상을 사용했다.
The active use of data analysis by the Korean women’s archery team handed them their ninth Olympic gold medal in a row in Tokyo.
한국 여자 양궁 대표팀의 적극적인 데이터 분석 활용은 도쿄에서 그들에게 9회 연속 금메달을 안겨 주었다.
There are still limitations to what data analysis can capture in games.
경기에서 데이터 분석이 포착할 수 있는 것에는 여전히 한계가 있다.
Factors such as team chemistry, which is related to how well people get along, will likely remain difficult to measure.
사람들이 얼마나 잘 어울리는지와 관련된 팀 화합과 같은 요소는 여전히 측정하기 어려울 가능성이 높다.
Similarly, predicting player performance in a match cannot be entirely accurate as players are humans and not machines.
마찬가지로, 선수는 기계가 아닌 사람이기 때문에 경기 중 선수의 경기력을 예측하는 것도 완전히 정확할 수는 없다.
Still, sports analytics is undeniably elevating the level of play across various sports, and fans are enjoying this development.
그럼에도 불구하고 스포츠 분석은 명백하게 다양한 스포츠에서 경기의 수준을 높이고 있으며, 팬들은 이러한 발전을 즐기고 있다.